상관분석 결과 읽는 법

r이 0.1대면 약함, 0.3대면 중간, 0.5 이상이면 강한 관계로 봅니다. 별표는 유의하다는 뜻이지 관계가 강하다는 뜻이 아닙니다.

요인 평균변수를 만들었다면 가장 먼저 하는 분석이 상관분석입니다. 변수들이 서로 어떻게 움직이는지 한눈에 보여주고, 논문 결과 부분의 첫 표가 되는 경우가 많습니다.

CORRELATIONS
 /VARIABLES=직무만족 조직몰입 이직의도
 /PRINT=TWOTAIL NOSIG
 /MISSING=PAIRWISE.

r 값 읽기

• 0.1대: 약한 관계
• 0.3대: 중간 정도의 관계
• 0.5 이상: 강한 관계
• 음수: 반대 방향. 하나가 오르면 다른 하나가 내려갑니다.

Cohen이 제시한 구분으로 사회과학에서 널리 쓰이지만 절대적인 선은 아닙니다. 분야에 따라 0.3만 되어도 의미 있게 보는 곳이 있고, 더 높은 값을 요구하는 곳도 있습니다.

별표의 뜻

별 하나는 유의수준 0.05, 별 둘은 0.01 수준에서 통계적으로 유의하다는 뜻입니다. 우연히 이런 관계가 나올 확률이 낮다는 의미입니다.

여기서 자주 오해가 생깁니다. 표본이 크면 r이 0.15여도 별이 붙습니다. 유의하다는 것과 관계가 강하다는 것은 전혀 다른 이야기입니다. 별표만 보고 강한 관계가 나타났다고 쓰면 안 됩니다.

상관은 인과가 아닙니다

아이스크림 판매량과 익사 사고 건수는 상관이 높습니다. 아이스크림이 익사를 일으키는 것이 아니라 둘 다 여름에 늘어날 뿐입니다.

논문에서 A가 B에 영향을 미친다고 쓰려면 상관분석이 아니라 회귀분석이 필요하고, 그것도 이론적 근거가 먼저 있어야 합니다. 상관분석에서는 정적 상관이 나타났다, 부적 상관이 나타났다까지만 씁니다.