정규성 확인하기, 왜도와 첨도

왜도의 절대값이 3 미만, 첨도의 절대값이 10 미만이면 보통 정규성을 가정합니다. 심사에서 자주 묻는 값이니 미리 뽑아두세요.

t검정, 분산분석, 회귀분석은 모두 모수 검정입니다. 자료가 정규분포를 따른다는 가정 위에서 계산됩니다. 그래서 분석에 들어가기 전에 이 가정이 성립하는지 확인하고, 그 결과를 논문에 적습니다.

왜도와 첨도로 보는 방법

왜도는 분포가 한쪽으로 치우친 정도, 첨도는 뾰족한 정도입니다. 사회과학에서 널리 쓰이는 기준은 왜도 절대값 3 미만, 첨도 절대값 10 미만입니다(Kline). 더 엄격하게 왜도 2, 첨도 7을 쓰기도 합니다(West, Finch, Curran). 어느 쪽을 따랐는지 논문에 밝히면 됩니다.

DESCRIPTIVES VARIABLES=직무만족 조직몰입 이직의도
 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX SKEWNESS KURTOSIS.

이 표는 정규성 확인용으로도 쓰이지만, 논문의 기술통계 표에 그대로 들어가는 값이기도 합니다. 평균, 표준편차, 왜도, 첨도를 한 표에 정리하세요.

검정으로 보는 방법도 있습니다

Kolmogorov-Smirnov나 Shapiro-Wilk 검정을 쓰기도 합니다. 다만 이 검정들은 표본이 크면 아주 작은 차이에도 유의하게 나옵니다. 표본이 커질수록 실제로는 문제될 것이 없는 분포도 정규성 위배로 판정되기 쉽습니다.

그래서 표본이 큰 연구에서는 검정보다 왜도와 첨도 값으로 판단하는 편이 일반적입니다.