변수 레이블과 값 레이블, 코드북 만들기

변수 레이블에 문항 원문을, 값 레이블에 선택지를 넣어두면 SPSS 출력물이 그대로 읽힙니다. 이 작업을 안 해두면 표를 논문에 옮길 때마다 문항을 다시 찾아야 합니다.

변수명이 q1, q2로만 되어 있으면 출력물에도 q1, q2로 나옵니다. 표를 논문에 옮길 때 이 q7이 어떤 문항이었는지 매번 원본 설문지를 다시 열어봐야 합니다. 30문항이면 그 왕복이 수십 번입니다.

두 가지를 넣습니다

SPSS 신택스
VARIABLE LABELS
  q1 '귀하의 성별은 무엇입니까?'
  q2 '귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?'.

VALUE LABELS
  q1 1 '남성' 2 '여성'
  /q2 1 '20대' 2 '30대' 3 '40대' 4 '50대 이상'.

변수 레이블은 문항 원문, 값 레이블은 숫자가 무슨 뜻인지입니다. 이 둘을 넣고 나면 빈도표에도 교차표에도 사람이 읽을 수 있는 말이 나옵니다.

측정 수준도 지정하세요

성별처럼 순서가 없는 값은 명목, 연령대처럼 순서가 있는 값은 순서, 리커트 점수나 평균변수는 척도로 지정합니다. 이것이 맞아야 SPSS가 적절한 통계와 그래프를 권합니다.

VARIABLE LEVEL q1 (NOMINAL).
VARIABLE LEVEL q2 (ORDINAL).
VARIABLE LEVEL q7 q8 q9 q10 (SCALE).

코드북

변수명, 문항 내용, 값 정의를 한 표에 정리한 문서입니다. 논문 부록에 넣기도 하고, 원자료를 제출할 때 함께 냅니다. 데이터 파일만 내면 그 숫자가 무슨 뜻인지 아무도 모릅니다.

  • 변수명 (q1)
  • 문항 내용 (귀하의 성별은 무엇입니까?)
  • 유형 (명목, 순서, 척도)
  • 값 정의 (1은 남성, 2는 여성)
  • 역문항 여부
  • 속한 요인 이름

이 작업을 대신 해드립니다

구글폼이나 엑셀로 받은 응답 파일을 올리면 변수 레이블, 값 레이블, 역문항 역코딩, 요인별 신뢰도, 요인 평균변수가 들어간 SPSS 명령문을 만들어드립니다. 지금은 무료입니다.

올린 파일은 서버로 보내지 않습니다. 계산은 브라우저 안에서만 이루어집니다.

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